La plataforma
ProteGO es una plataforma de ciencia ciudadana con IA que convierte smartphones corrientes en herramientas inteligentes de monitorización de infraestructuras y patrimonio. Permite a las personas capturar imágenes estandarizadas y geolocalizadas de edificios, puentes, monumentos y sitios naturales o culturales, de modo que la IA pueda detectar cambios estructurales, grietas, deterioro y otros signos de riesgo a lo largo del tiempo. La contribución es comunitaria: los puntos, el rango y la actividad compartida dan a cada captura individual un sentido colectivo.
Cuando me incorporé, la plataforma funcionaba, pero le costaba comunicar su valor con la rapidez suficiente. Los usuarios nuevos no podían ver lo que la comunidad había logrado. Las mecánicas de gamificación existían, pero no eran legibles. Y la funcionalidad técnicamente más ambiciosa — un flujo de captura con cámara en varios pasos asistido por IA — aún no se había diseñado.
La jerarquía del panel y la entrada a las misiones se entregaron en el MVP. El flujo de captura AR en cinco pasos se diseñó y se entregó a ingeniería; no formó parte de la versión MVP.
Qué diseñé
- Rediseño de la jerarquía del panel — Reestructuré la presentación de los datos de impacto: las métricas de la comunidad (miembros activos, fotos compartidas, ubicaciones cartografiadas) pasaron de listas planas a una jerarquía visual priorizada. Destacados de la comunidad, Principales contribuidores y Feed de actividad recibieron cada uno un tratamiento visual distinto.
- Simplificación de la navegación — Reduje una navegación de cajón multinivel a una barra inferior persistente de 4 pestañas (Inicio · Misión · Perfil · Comunidad). El número medio de toques para llegar a cualquier superficie principal bajó de 2–3 a 1.
- Legibilidad de la gamificación — Los indicadores de puntos, racha y rango se rediseñaron para leerse al instante. El progreso de la misión diaria se elevó a la cabecera del perfil. El sistema de logros se estructuró para dar a los usuarios nuevos una primera victoria en su primera sesión.
- Detalle de misión + entrada a la captura — Diseñé el traspaso explorar → detalle → captura para que pasar de "ver una misión" a "empezar a capturar" requiera una sola decisión, no varias.
- Flujo de captura AR — Un flujo de cámara con detección de ángulo en 5 pasos para documentar ubicaciones. Cada paso resuelve una microdecisión: acercarse, encuadrar, detectar el ángulo, confirmar, enviar. Diseñado, especificado por completo y entregado a ingeniería.
Flujo principal de usuario
El ciclo de completar misiones es el ciclo de valor principal — el trabajo de diseño se centró en reducir la fricción en cada punto de traspaso de esta secuencia.
Desliza hacia los lados para ver todo el flujo →
Decisiones clave
El panel original mostraba todas las estadísticas de impacto (miembros activos, fotos compartidas, ubicaciones cartografiadas) con el mismo peso visual. Para un usuario nuevo, eso se leía como ruido. El rediseño estableció un orden de lectura: primero un dato principal claro, debajo las estadísticas de apoyo. La pregunta principal — "¿qué ha hecho realmente esta comunidad?" — ahora tiene una respuesta de un segundo.
La función de captura con cámara e IA exigía a los usuarios detectar ángulos, confirmar la posición y enviar la documentación en una sola interacción. El primer instinto fue una única pantalla de cámara con controles superpuestos. El problema de diseño: eso condensaba varias decisiones distintas en un solo momento abrumador. Propuse un flujo progresivo de 5 pasos — cada pantalla resuelve exactamente una microdecisión — para mantener la carga cognitiva por paso cerca de cero. Se diseñó, se especificó y se entregó a ingeniería.
La navegación desplegable existente requería dos interacciones para cambiar de superficie — abrir el cajón, seleccionar. En un flujo de completar misiones, donde los usuarios se mueven con frecuencia entre Inicio, Misión y Perfil, eso duplicaba el coste de navegación. La barra de pestañas inferior hizo que cada superficie principal fuera accesible con un toque. Un cambio pequeño, con una reducción significativa del coste de navegación en un producto orientado a completar tareas.
El sistema de gamificación tenía recompensas significativas a largo plazo, pero nada que se activara de inmediato. Rediseñé el onboarding y la entrada a las misiones de la primera sesión para mostrar una misión completable en los dos primeros minutos — dando a los usuarios nuevos un primer logro antes de que tuvieran un motivo para irse. La barra de progreso de la misión diaria se elevó a la cabecera del perfil para mantener siempre visible el objetivo inmediato.
Estado del trabajo
Encargo profesional. El rediseño del panel, la simplificación de la navegación, las mejoras de legibilidad de la gamificación y la entrada a la captura de misiones se entregaron en el MVP. Otro conjunto de funcionalidades — incluido el flujo de captura con cámara AR en 5 pasos — se diseñó, se especificó por completo y se entregó a ingeniería.
¿Quieres más profundidad? En una entrevista puedo repasar mi rol, mi proceso y la lógica de diseño de este proyecto — dentro de los límites del NDA del cliente. Todo lo demás se comparte solo con permiso del cliente.
Contactar →Cómo se hizo
El rediseño de ProteGO se produjo con asistencia de IA, usando Claude para la estructura y la iteración junto al trabajo de interfaz. Lo que se muestra aquí está limitado por el NDA; el método, no.
La dirección del producto, las restricciones y cada decisión de criterio son mías. Menciono el método de forma explícita porque es como trabajo ahora, y porque ser vago sobre la procedencia socavaría el argumento.