La piattaforma
ProteGO è una piattaforma di citizen science basata sull’IA che trasforma gli smartphone comuni in strumenti intelligenti di monitoraggio di infrastrutture e patrimonio. Permette alle persone di acquisire immagini standardizzate e geolocalizzate di edifici, ponti, monumenti e siti naturali o culturali, consentendo all’IA di rilevare nel tempo cambiamenti strutturali, crepe, deterioramento e altri segni di rischio. Il contributo è guidato dalla community: punti, classifica e attività condivisa danno alle singole acquisizioni un significato collettivo.
Quando sono arrivato, la piattaforma era funzionante ma faticava a comunicare il proprio valore abbastanza in fretta. I nuovi utenti non riuscivano a vedere cosa avesse realizzato la community. Le meccaniche di gamification c’erano ma non erano leggibili. E la funzionalità tecnicamente più ambiziosa — un flusso di acquisizione con fotocamera in più passaggi assistito dall’IA — non era ancora stata progettata.
Gerarchia della dashboard e ingresso alle quest consegnati come MVP. Il flusso di acquisizione AR in cinque passaggi è stato progettato e consegnato; non faceva parte della build MVP.
Cosa ho progettato
- Redesign della gerarchia della dashboard — Ristrutturata la visualizzazione dei dati sull’impatto: le metriche della community (membri attivi, foto condivise, luoghi mappati) sono passate da elenchi piatti a una gerarchia visiva con priorità. Le sezioni In evidenza dalla community, Migliori contributori e Feed delle attività hanno ricevuto ciascuna un trattamento visivo distinto.
- Semplificazione della navigazione — Un menu a scomparsa a più livelli è stato condensato in una barra inferiore persistente a 4 schede (Home · Quest · Profilo · Community). Il numero medio di tocchi per raggiungere qualsiasi superficie principale è sceso da 2–3 a 1.
- Leggibilità della gamification — Le visualizzazioni di Punti, Serie e Classifica riprogettate per essere lette all’istante. Il progresso della Quest giornaliera portato nell’intestazione del profilo. Sistema di achievement strutturato per dare ai nuovi utenti una prima vittoria già nella prima sessione.
- Dettaglio della quest + ingresso all’acquisizione — Progettato il passaggio esplorazione → dettaglio → acquisizione in modo che la transizione da "vedo una quest" a "inizio ad acquisire" richieda una sola decisione, non diverse.
- Flusso di acquisizione AR — Un flusso fotocamera in 5 passaggi con rilevamento dell’angolazione per documentare i luoghi. Ogni passaggio gestisce una sola micro-decisione: avvicinarsi, inquadrare, rilevare l’angolazione, confermare, inviare. Progettato, specificato per intero e consegnato al team di sviluppo.
Flusso utente principale
Il ciclo di completamento delle quest è il ciclo di valore primario — il lavoro di design si è concentrato sul ridurre l’attrito in ogni punto di passaggio di questa sequenza.
Scorri di lato per vedere l’intero flusso →
Decisioni chiave
La dashboard originale mostrava tutte le statistiche di impatto (membri attivi, foto condivise, luoghi mappati) con lo stesso peso visivo. Per un nuovo utente, era rumore. Il redesign ha stabilito un ordine di lettura: prima un dato principale chiaro, sotto le statistiche di supporto. La domanda guida — "cosa ha fatto davvero questa community?" — ora ha una risposta in un secondo.
La funzionalità di acquisizione con fotocamera IA richiedeva agli utenti di rilevare le angolazioni, confermare la posizione e inviare la documentazione in un’unica interazione. Il primo istinto era una singola schermata fotocamera con controlli sovrapposti. Il problema di design: comprimeva più decisioni distinte in un unico momento opprimente. Ho proposto un flusso progressivo in 5 passaggi — ogni schermata gestisce esattamente una micro-decisione — mantenendo il carico cognitivo per passaggio vicino a zero. È stato progettato, specificato e consegnato al team di sviluppo.
La navigazione a scomparsa esistente richiedeva due interazioni per cambiare superficie — aprire il menu, selezionare. In un flusso di completamento delle quest in cui gli utenti si spostano spesso tra Home, Quest e Profilo, questo raddoppiava il costo di navigazione. La barra a schede inferiore ha reso ogni superficie principale raggiungibile con un tocco. Piccolo cambiamento, riduzione significativa del costo di navigazione per un prodotto basato sul completamento di attività.
Il sistema di gamification aveva ricompense significative a lungo termine, ma nulla che si attivasse subito. Ho riprogettato l’onboarding e l’ingresso alle quest della prima sessione per far emergere una quest completabile entro i primi due minuti — dando ai nuovi utenti un primo achievement prima che avessero un motivo per andarsene. La barra di progresso della Quest giornaliera è stata portata nell’intestazione del profilo per tenere l’obiettivo a breve termine sempre visibile.
Stato del lavoro
Incarico professionale. Il redesign della dashboard, la semplificazione della navigazione, i miglioramenti alla leggibilità della gamification e l’ingresso all’acquisizione delle quest sono stati tutti consegnati come MVP. Un ulteriore insieme di funzionalità — incluso il flusso di acquisizione con fotocamera AR in 5 passaggi — è stato progettato, specificato per intero e consegnato al team di sviluppo.
Vuoi più dettagli? In un colloquio posso ripercorrere il mio ruolo, il processo e le ragioni delle scelte di design in questo progetto — entro i limiti dell’NDA del cliente. Tutto ciò che va oltre viene condiviso solo con il permesso del cliente.
Contattami →Come è stato realizzato
Il redesign di ProteGO è stato prodotto con l’assistenza dell’IA, usando Claude per la struttura e l’iterazione accanto al lavoro sull’interfaccia. Ciò che è mostrato qui è limitato dall’NDA; il metodo no.
La direzione del prodotto, i vincoli e ogni decisione di giudizio sono miei. Segnalo il metodo esplicitamente perché è così che lavoro adesso — e perché essere vaghi sulla provenienza indebolirebbe il punto.