Estudo de caso · Um assistente de IA fiável

Desenhei um assistente de IA fiável. Está a vê-lo.

A maioria das equipas acrescenta um chatbot e espera que resulte. Eu desenho a parte que ignoram: como um agente de IA explica aquilo que é, como gere o ritmo e como o devolve a uma pessoa. À direita, o raciocínio torna-se literal: um assistente funcional que demonstra os seus próprios padrões de confiança.

  • NuvAI
  • Compass
  • ProteGO
  • BaseLine

Disponível para emprego, contratos e consultoria — remoto, EUA e UE

Passe o cursor, foque ou toque — ganho vida

O raciocínio

Três decisões que o tornam fiável, não apenas inteligente

Um retrato que fala é um truque até o design subjacente justificar a ideia. Eis o que o assistente faz de forma diferente e por que motivo cada escolha é deliberada.

01

Transparência primeiro

A primeira frase do assistente diz-lhe que é uma IA, não o Josue.Não está escondido numa tooltip: é o primeiro gesto, antes de qualquer proposta. As pessoas só podem confiar num sistema honesto sobre aquilo que é; por isso, a honestidade vem antes da persuasão.

02

Uma pessoa, a um toque

Cada estado da conversa mantém uma via direta para o verdadeiro Josue.Marque uma chamada ou envie-lhe um e-mail: sempre visível, nunca bloqueado atrás do bot. Uma boa IA amplia o acesso a uma pessoa; não a esconde atrás de si.

03

Inativo até ser convidado

Permanece como um retrato imóvel até passar o cursor, focar ou tocar.Presença sem consentimento é pressão. O assistente espera que se aproxime, desperta quando o faz e volta a adormecer assim que termina.

E não pode alucinar. Não existe um modelo em direto nem backend: cada resposta foi escrita pelo Josue e associada à sua pergunta aqui mesmo, na página. Um assistente fiável deve ser honesto sobre os próprios limites, por isso este foi construído com limites reais.

Os projetos por trás das respostas

O assistente responde a partir de trabalho real. Estes quatro projetos sustentam atualmente o portefólio: pergunte-lhe sobre qualquer um deles.

Imobiliário · UX de agentes

NuvAI

Protótipo em curso de assistente de leads com IA criado com OpenAI e n8n. Três padrões de confiança sustentam o trabalho: uma etapa de transparência, um ritmo deliberado e uma passagem clara para uma pessoa. Ainda não foi testado nem lançado em escala.

Orientação pessoal · PWA, ativa

Compass

Uma ferramenta de orientação pensada para TDAH, ativa hoje. Captura com pouca fricção e estrutura gentil, construída de acordo com a forma como a atenção com TDAH realmente funciona, não contra ela.

Ciência cidadã · Projeto para cliente

ProteGO

Uma plataforma de ciência cidadã entregue a um cliente real durante um projeto de seis meses. Alguns detalhes estão sob NDA.

Segurança ferroviária · IA explicável

BaseLine

Um protótipo de IA explicável para segurança ferroviária, criado no Figma Make, que torna legível o raciocínio de um modelo de segurança para os operadores que dependem dele.

“Os produtos de IA conquistam confiança como as pessoas: sendo honestos sobre aquilo que são, avançando a um ritmo que as pessoas conseguem acompanhar e facilitando o acesso a uma pessoa quando importa.”

Este chat — inativo até ser convidado, transparência primeiro e um caminho claro de volta ao Josue — é essa tese em funcionamento. É uma demonstração funcional, não apenas um estudo de caso.