A plataforma
O ProteGO é uma plataforma de ciência cidadã com IA que transforma smartphones comuns em ferramentas inteligentes de monitorização de infraestruturas e património. Permite às pessoas captar imagens normalizadas e geolocalizadas de edifícios, pontes, monumentos e sítios naturais ou culturais, para que a IA detete alterações estruturais, fissuras, deterioração e outros sinais de risco ao longo do tempo. A contribuição é impulsionada pela comunidade: pontos, posição e atividade partilhada dão às capturas individuais um significado coletivo.
Quando entrei, a plataforma era funcional, mas tinha dificuldade em comunicar o seu valor com rapidez suficiente. Os novos utilizadores não conseguiam ver o que a comunidade tinha alcançado. As mecânicas de gamificação existiam, mas não eram legíveis. E a funcionalidade tecnicamente mais ambiciosa — um fluxo de captura com câmara em vários passos assistido por IA — ainda não tinha sido desenhada.
A hierarquia do painel e a entrada nas missões foram entregues no MVP. O fluxo de captura AR em cinco passos foi desenhado e entregue; não fez parte da versão MVP.
O que desenhei
- Redesenho da hierarquia do painel — Reestruturei a apresentação dos dados de impacto: as métricas da comunidade (membros ativos, fotografias partilhadas, locais mapeados) passaram de listas planas para uma hierarquia visual priorizada. Destaques da comunidade, principais contribuidores e feed de atividade receberam, cada um, um tratamento visual distinto.
- Simplificação da navegação — Condensei uma navegação em gaveta com vários níveis numa barra inferior persistente de 4 separadores (Início · Missão · Perfil · Comunidade). O número médio de toques para chegar a qualquer superfície principal passou de 2–3 para 1.
- Legibilidade da gamificação — Os indicadores de pontos, sequência e posição foram redesenhados para se lerem de imediato. O progresso da missão diária subiu para o cabeçalho do perfil. O sistema de conquistas foi estruturado para dar aos novos utilizadores uma primeira vitória logo na primeira sessão.
- Detalhe da missão + entrada na captura — Desenhei a passagem navegar → detalhe → captura para que a transição de “ver uma missão” para “começar a capturar” exija uma decisão, não várias.
- Fluxo de captura AR — Um fluxo de câmara em 5 passos com deteção de ângulo para documentar locais. Cada passo trata de uma micro-decisão: aproximar, enquadrar, detetar o ângulo, confirmar, submeter. Desenhado, totalmente especificado e entregue à engenharia.
Fluxo principal do utilizador
O ciclo de conclusão de missões é o principal ciclo de valor — o trabalho de design concentrou-se em reduzir a fricção em cada ponto de passagem desta sequência.
Deslize lateralmente para ver o fluxo completo →
Decisões-chave
O painel original mostrava todas as estatísticas de impacto (membros ativos, fotografias partilhadas, locais mapeados) com o mesmo peso visual. Para um novo utilizador, isso lia-se como ruído. O redesenho estabeleceu uma ordem de leitura: um destaque claro primeiro, estatísticas de apoio por baixo. A pergunta principal — “o que é que esta comunidade realmente fez?” — tem agora uma resposta de um segundo.
A funcionalidade de captura com câmara por IA exigia que os utilizadores detetassem ângulos, confirmassem o posicionamento e submetessem a documentação numa única interação. O primeiro instinto foi um único ecrã de câmara com controlos sobrepostos. O problema de design: isso condensava várias decisões distintas num só momento avassalador. Propus um fluxo progressivo em 5 passos — cada ecrã trata exatamente de uma micro-decisão — mantendo a carga cognitiva por passo perto de zero. Foi desenhado, especificado e entregue à engenharia.
A navegação deslizante existente exigia duas interações para mudar de superfície — abrir a gaveta, selecionar. Num fluxo de conclusão de missões em que os utilizadores alternam com frequência entre Início, Missão e Perfil, isso duplicava o custo de navegação. A barra de separadores inferior tornou todas as superfícies principais alcançáveis com um toque. Uma pequena alteração, uma redução significativa do custo de navegação para um produto de conclusão de tarefas.
O sistema de gamificação tinha recompensas significativas a longo prazo, mas nada que se ativasse de imediato. Redesenhei o onboarding e a entrada nas missões da primeira sessão para apresentar uma missão concluível nos primeiros dois minutos — dando aos novos utilizadores uma primeira conquista antes de terem um motivo para sair. A barra de progresso da missão diária subiu para o cabeçalho do perfil, para manter o objetivo imediato sempre visível.
Estado do trabalho
Projeto profissional. O redesenho do painel, a simplificação da navegação, as melhorias de legibilidade da gamificação e a entrada na captura de missões foram todos entregues no MVP. Um conjunto adicional de funcionalidades — incluindo o fluxo de captura com câmara AR em 5 passos — foi desenhado, totalmente especificado e entregue à engenharia.
Quer mais profundidade? Numa entrevista posso percorrer a minha função, o processo e a fundamentação de design deste projeto — dentro dos limites do NDA do cliente. Tudo o que vá além disso só é partilhado com autorização do cliente.
Entrar em contacto →Como foi feito
O redesenho do ProteGO foi produzido com apoio de IA, com o Claude usado para estrutura e iteração a par do trabalho de interface. O que se mostra aqui está limitado pelo NDA; o método não está.
A direção do produto, as restrições e cada decisão de critério são minhas. Assinalo o método explicitamente porque é assim que trabalho agora — e porque ser vago sobre a proveniência enfraqueceria o argumento.